Proyek

Workspace multi-agen otonom dengan runtime terisolasi untuk eksekusi tugas otomatis. Technologies: Next.js, FastAPI, Python, Daytona Sandbox, tldraw, Supabase, RabbitMQ, Zep/Graphiti

Platform agen AI untuk mengorkestrasi asisten spesifik dalam mengeksekusi riset, pemrosesan dokumen, dan analisis data. Setiap agen berjalan di dalam container Linux Daytona terisolasi, menggunakan Playwright untuk otomatisasi browser, Tavily untuk pencarian informasi, dan RabbitMQ untuk antrean tugas asinkron.

Platform debat suara interaktif real-time dengan persona LLM. Technologies: React, Tailwind CSS, Vapi (Voice API), Gemini

Platform interaktif suara menggunakan Vapi untuk memfasilitasi debat verbal langsung dengan persona filsuf sejarah yang diatur melalui instruksi khusus. Menggunakan aliran audio latensi rendah untuk percakapan tanpa jeda.

Pipeline triage intelijen ancaman 5 tahap menggunakan klasifikasi lokal dan sintesis LLM. Technologies: Python, SetFit (NusaBERT), Gemini Flash, DuckDB, Qwen-ASR, FastAPI, Streamlit

Sistem analisis ancaman taktis untuk menyaring feed RSS, Reddit, dan YouTube. Menggunakan model klasifikasi SetFit (NusaBERT) lokal dengan kecepatan 2.500 teks/detik pada CPU untuk menyaring konten aman, lalu meneruskan teks berisiko tinggi ke Gemini Flash untuk penyusunan laporan ringkas.

Koordinator intelijen multi-agen untuk pelacakan ancaman dan operasi keamanan taktis. Technologies: LangGraph, LiveKit, Neo4j, DuckDB, NeMo Guardrails, FastAPI

Sistem orkestrasi intelijen yang mengoordinasikan 7 agen AI spesialis menggunakan LangGraph. Melacak hubungan aktor dan vektor narasi di dalam database graf Neo4j, menggunakan LiveKit untuk komunikasi real-time, dan NeMo Guardrails untuk kepatuhan keamanan data.

Antarmuka bahasa alami berbasis Streamlit untuk query dan visualisasi data statistik provinsi. Technologies: Streamlit, Python, Pandas, OpenAI/Gemini, Plotly

Antarmuka bahasa alami untuk kumpulan data sensus resmi dari BPS Papua. Membaca pertanyaan pengguna, memetakan ke file Excel/CSV lokal, melakukan agregasi data via Pandas, dan menampilkan visualisasi grafik interaktif Plotly.

Dasbor warga dan portal informasi layanan publik kota Jayapura. *(legacy, merged with ETNOS)* Technologies: React, Vite, TypeScript, shadcn/ui, Tailwind CSS

Platform pelayanan publik yang mengintegrasikan berita lokal, laporan warga, dan panduan administratif Jayapura. Dirancang untuk digitalisasi akses layanan publik dengan bantuan asisten percakapan lokal.

Klasifikasi triase klinik menggunakan model Multi-Task Hierarchical Attention Network (MT-HAN). Technologies: PyTorch, FastAPI, Streamlit, Docker, Multi-Task Hierarchical Attention (MT-HAN)

Model triase klinik menggunakan arsitektur deep learning Hierarchical Attention Network berbasis PyTorch. Dilatih langsung dari dialog medis, model ini mencapai akurasi rute 95%, mendeteksi kebutuhan pasien, dan mengukur ketidakpastian Bayesian via Monte Carlo Dropout.

Klasifikasi sinyal akustik untuk identifikasi penyakit pernapasan. Technologies: Streamlit, Librosa, Python, Scikit-learn

Aplikasi web untuk mengekstrak fitur akustik (mel-spectrogram, chroma, MFCC) dari rekaman suara pernapasan (.wav) menggunakan Librosa, lalu mengklasifikasikannya dengan model Scikit-learn untuk deteksi kondisi pernapasan.

Client Fediverse terdesentralisasi berbasis Svelte untuk jejaring komunitas. Technologies: Svelte, Photon framework, Lemmy API, pyfedi

Client Svelte ringan dengan kustomisasi gaya untuk mengakses jaringan server Lemmy dan Fediverse di Papua. Difork dari Photon dan terintegrasi dengan pyfedi untuk koneksi langsung ke node terdesentralisasi.

Portofolio personal dan kebun pikiran dwibahasa yang dibangun dengan Astro. Technologies: Astro, TypeScript, Tailwind CSS, Markdown/MDX

Mesin di balik portofolio ini, mengintegrasikan loader konten dwibahasa otomatis (i18n), navigasi sidebar dinamis untuk kategori mendalam, dan optimasi performa rendering pada perangkat seluler.